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Meta : un nouveau modèle d’IA
Meta a lancé un nouveau modèle d'IA
Meta a publié un nouveau modèle d’intelligence artificielle (IA) capable d’identifier des objets spécifiques dans une image, ainsi qu’un ensemble complet de données d’annotations d’images qui serait le plus important à ce jour. Le modèle Segment Anything Model, ou SAM, est très avancé ; il peut reconnaître des éléments dans des images et des vidéos qu’il n’a pas rencontrés lors de sa formation initiale, selon le post du blog de Meta. Ce modèle, disponible sous une licence ouverte permissive (Apache 2.0), fait partie du projet « Segment Anything »
L’objectif pour les chercheurs est de construire un modèle de base pour la segmentation en introduisant trois composants interconnectés : une tâche de segmentation rapide, un modèle de segmentation (SAM) qui alimente l’annotation des données et permet un transfert vers une plage de tâches via une ingénierie rapide, et un moteur de données pour la collecte.
La technologie peut développer des masques pour n’importe quel objet dans n’importe quelle image ou vidéo, et elle est suffisamment générale pour inclure un large éventail de « domaines » d’images, comme celles prises sous l’eau ou celles de la microscopie cellulaire.
Le projet Segment Anything vise à réduire les besoins en expertise de modélisation spécifique à une tâche, en calcul d’entraînement et en annotation de données personnalisées pour la segmentation d’images.
En pratique, SAM permet aux utilisateurs de segmenter les objets d’un simple clic ou en sélectionnant de manière interactive les points à inclure ou à exclure d’un objet. En cas d’ambiguïté, l’IA peut produire plusieurs masques valides et identifier et masquer automatiquement tous les objets d’une même image ou d’une même vidéo. Dans un exemple, la saisie du terme « chat » a incité SAM à créer des masques pour plusieurs chats dans une seule image.
Crédit images : courtesy of Meta
